IDS-Experten bei den OS-Climate Technical Deep Dive-Veranstaltungen
Am 1. und 2. Dezember 2021 veranstaltete OS-Climate (OS-C) Technical Deep Dive-Veranstaltung über die OS-C Plattform und Tools. In der Sitzung "Data Extraction: Climate Metrics & Natural Language Processing" stellte Ismail Demir, Data Scientist, IDS - zusammen mit Lea Deleris, Head of RISK Artificial Intelligence Research, BNP Paribas, Jeremy Goh, Data Scientist, BNP Paribas, und Karan Chauhan, Data Scientist, Red Hat - das Natural Language Processing (NLP) Toolkit vor.
IDS nutzt das NLP-Toolkit, um KPIs (Key Performance Indicators) aus PDF-Dokumenten zu extrahieren. Bei den PDFs handelt es sich um Nachhaltigkeits- oder Jahresberichte beliebiger Unternehmen, und die KPIs sind ESG-relevante Kennzahlen, z.B. direkte Treibhausgasemissionen.
Das Toolkit besteht aus zwei Komponenten, die sich gegenseitig ergänzen:
- Eine regelbasierte Komponente zur Extraktion von KPIs aus Tabellen
- Eine Komponente für Machine Learning zur Extraktion von KPIs aus Fließtext
Die IDS-Experten sind stolz darauf, an der Entwicklung der Algorithmen mitzuwirken, die eine schnellere und einfachere Beschaffung von ESG-Daten ermöglichen. Dies wird Asset Managern und Asset Ownern die Möglichkeit geben, ihre physischen Risiken und Übergangsrisiken besser zu messen und zu verwalten.
